Que mettre sur un CV de data analyst ?

Que mettre sur un CV de data analyst ? Le recruteur cherche quelqu’un qui sait extraire, nettoyer et analyser des données, puis les transformer en tableaux de bord et en recommandations utiles pour l’entreprise. Votre CV doit montrer vos outils, comme SQL, Python et un logiciel de visualisation, les sujets que vous avez analysés, les décisions que vos analyses ont permises, et votre capacité à expliquer des chiffres à des personnes qui ne sont pas spécialistes.

Voici un exemple de CV de data analyst, les compétences à mettre en avant et des accroches à adapter. Retrouvez d’autres métiers dans nos exemples de CV.

Le métier de data analyst

Le data analyst répond aux questions des équipes métier à partir des données : pourquoi les ventes baissent dans une région, quels clients risquent de partir, quelle campagne marketing a le mieux fonctionné. Il collecte et prépare les données, les analyse, construit des tableaux de bord et présente ses conclusions. Il travaille avec le marketing, la finance, les ventes, la logistique ou les ressources humaines, selon l’entreprise. Ce n’est pas un développeur, mais il doit maîtriser plusieurs outils techniques.

Exemple de CV de data analyst

Léa Fontaine
Data analyst, 3 ans en e-commerce et distribution
Lille (59) · 06 45 67 12 89 · lea.fontaine@email.fr · Portfolio : lien vers mes analyses

Profil
Data analyst depuis trois ans dans un site de vente en ligne, je construis les tableaux de bord de la direction commerciale et j’analyse le comportement des clients. Mon analyse des paniers abandonnés a permis d’augmenter le taux de conversion de 8 %. Je recherche un poste de data analyst senior.

Expérience

• Data analyst, site de vente en ligne de 300 salariés, Lille (depuis 3 ans) : requêtes SQL sur la base clients et commandes, nettoyage et préparation des données en Python, construction de 15 tableaux de bord suivis par la direction, analyses ponctuelles pour le marketing et la logistique, présentation mensuelle des résultats au comité de direction.
• Alternante analyste de données, enseigne de distribution, Roubaix (1 an) : suivi des ventes par magasin, automatisation de rapports sous tableur.

Formation
Master Statistique et science des données · Licence de mathématiques appliquées

Compétences
SQL · Python pour l’analyse de données · Outil de visualisation · Tableur avancé · Statistiques · Tests A/B · Restitution des résultats

Les compétences à mettre en avant

Domaine	Compétences
Extraction	SQL, bases de données, entrepôts de données
Préparation	Nettoyage, transformation, gestion des données manquantes
Analyse	Statistiques descriptives, tests, segmentation, prévisions simples
Visualisation	Tableaux de bord, graphiques, outils de visualisation
Programmation	Python ou R pour l’analyse, automatisation
Communication	Restitution claire, recommandations, vulgarisation

Montrer l’impact de ses analyses

Le recruteur ne veut pas seulement savoir quels outils vous maîtrisez : il veut savoir ce que vos analyses ont changé. Pour chaque expérience, citez une ou deux analyses avec leur effet : une hausse de conversion, une baisse des coûts, une meilleure prévision des stocks, un temps de reporting divisé par deux. C’est ce qui distingue un bon data analyst d’un simple producteur de chiffres. Voir notre article pour chiffrer ses réalisations.

Exemples d’accroches

• Expérimentée : Data analyst depuis trois ans en e-commerce, je construis les tableaux de bord de la direction et mes analyses ont augmenté la conversion de 8 %.
• Finance : Analyste de données dans un service de contrôle de gestion, j’automatise les reportings mensuels et j’analyse les écarts budgétaires.
• Débutant : Diplômé d’un master en science des données, j’ai réalisé trois projets d’analyse publiés en ligne et je recherche un premier poste de data analyst.

Le portfolio, un atout décisif

Pour un premier poste ou une reconversion, un portfolio de projets d’analyse fait souvent la différence : des analyses de données publiques, avec la question posée, la méthode, les visualisations et les conclusions. Publiez votre code et vos tableaux de bord en ligne, et ajoutez le lien en haut du CV. Voir notre article sur le portfolio de candidature.

Le test technique

Le recrutement comprend presque toujours un test : requêtes SQL à écrire, cas d’analyse à résoudre sur un jeu de données, présentation de vos conclusions. Révisez les jointures, les agrégations et les fonctions de fenêtrage en SQL, et entraînez-vous à expliquer vos résultats simplement. Le recruteur évalue votre raisonnement autant que le résultat. Voir les tests de recrutement.

Venir d’un autre métier

Beaucoup de data analysts viennent du contrôle de gestion, du marketing, de la finance ou de l’ingénierie. Votre connaissance d’un métier est un vrai atout : un analyste qui comprend la logistique ou les ventes pose de meilleures questions. Mettez en avant les analyses que vous faisiez déjà dans votre poste, les outils appris et une formation suivie. Voir le CV de reconversion.

Les erreurs à éviter

• Une liste de vingt outils sans exemple d’utilisation.
• Aucun résultat ni impact pour les analyses réalisées.
• Un jargon technique incompréhensible pour un recruteur non spécialiste.
• Un portfolio avec des projets inachevés ou mal présentés.
• Oublier la dimension communication du métier.

Évoluer dans le métier

Un data analyst peut évoluer vers un poste de data analyst senior, de responsable de l’analyse, de data scientist en approfondissant les statistiques et l’apprentissage automatique, ou d’analytics engineer. Si vous avez formé des collègues ou mis en place des outils pour l’équipe, mentionnez-le.

Questions fréquentes

Quel diplôme pour devenir data analyst ?

Souvent un bac + 5 en statistique, informatique, économie ou école d’ingénieurs, mais des formations courtes permettent aussi d’y accéder.

Faut-il citer les outils par leur nom ?

Oui : les logiciels de tri et les recruteurs les recherchent précisément.

Le CV peut-il faire deux pages ?

Une page suffit jusqu’à cinq ans d’expérience, avec le portfolio en lien.

Et les compétences informatiques ?

Voir les compétences informatiques sur un CV.

Faut-il une photo ?

C’est facultatif.

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