Was gehört in einen Lebenslauf als Data Analyst?
Ein Beispiel-Lebenslauf für Data Analyst, die technischen Fähigkeiten und die Wirkung der Analysen, die Sie hervorheben sollten.
Was gehört in einen Lebenslauf als Data Analyst? Der Recruiter sucht jemanden, der Daten extrahieren, bereinigen und analysieren kann und sie dann in Dashboards und nützliche Empfehlungen für das Unternehmen umwandelt. Ihr Lebenslauf sollte Ihre Tools zeigen, wie SQL, Python und eine Visualisierungssoftware, die Themen, die Sie analysiert haben, die Entscheidungen, die Ihre Analysen ermöglicht haben, und Ihre Fähigkeit, Zahlen Personen zu erklären, die keine Spezialisten sind.
Hier ist ein Beispiel für einen Lebenslauf als Data Analyst, die Kompetenzen, die Sie hervorheben sollten, und Anschreiben, die Sie anpassen können. Weitere Berufe finden Sie in unseren Lebenslauf-Beispielen..
Der Beruf des Data Analysts
Der Data Analyst beantwortet die Fragen der Fachabteilungen anhand von Daten: warum die Verkäufe in einer Region zurückgehen, welche Kunden abzuwandern drohen, welche Marketingkampagne am besten funktioniert hat. Er sammelt und bereitet die Daten vor, analysiert sie, erstellt Dashboards und präsentiert seine Ergebnisse. Er arbeitet mit Marketing, Finanzen, Vertrieb, Logistik oder Personalwesen zusammen, je nach Unternehmen. Er ist kein Entwickler, muss aber mehrere technische Tools beherrschen.
Beispiel für einen Lebenslauf als Data Analyst
Lena Fischer
Data Analyst, 3 Jahre im E-Commerce und Handel
Leipzig · 0341 1234567 · lena.fischer@email.de · Portfolio: Link zu meinen Analysen
Profil
Data Analyst seit drei Jahren in einem Online-Shop, ich erstelle die Dashboards der Geschäftsleitung und analysiere das Kundenverhalten. Meine Analyse der abgebrochenen Warenkörbe hat die Conversion-Rate um 8 % erhöht. Ich suche eine Position als Senior Data Analyst.
Berufserfahrung
- Data Analyst, Online-Shop mit 300 Mitarbeitern, Leipzig (seit 3 Jahren): SQL-Abfragen auf der Kunden- und Bestelldatenbank, Bereinigung und Vorbereitung der Daten in Python, Erstellung von 15 Dashboards, die von der Geschäftsleitung verfolgt werden, punktuelle Analysen für Marketing und Logistik, monatliche Präsentation der Ergebnisse im Vorstand.
- Dualer Student als Datenanalyst, Handelskette, Dresden (1 Jahr): Verfolgung der Verkäufe pro Filiale, Automatisierung von Berichten in der Tabellenkalkulation.
Ausbildung
Master Statistik und Datenwissenschaft · Bachelor Angewandte Mathematik
Kompetenzen
SQL · Python für die Datenanalyse · Visualisierungstool · Fortgeschrittene Tabellenkalkulation · Statistik · A/B-Tests · Ergebnispräsentation
Die Kompetenzen, die Sie hervorheben sollten
| Bereich | Kompetenzen |
|---|---|
| Extraktion | SQL, Datenbanken, Data Warehouses |
| Vorbereitung | Bereinigung, Transformation, Umgang mit fehlenden Daten |
| Analyse | Deskriptive Statistik, Tests, Segmentierung, einfache Prognosen |
| Visualisierung | Dashboards, Diagramme, Visualisierungstools |
| Programmierung | Python oder R für die Analyse, Automatisierung |
| Kommunikation | Klare Ergebnispräsentation, Empfehlungen, Verständlichkeit |
Die Wirkung Ihrer Analysen zeigen
Der Recruiter möchte nicht nur wissen, welche Tools Sie beherrschen: Er möchte wissen, was Ihre Analysen verändert haben. Nennen Sie für jede Erfahrung ein oder zwei Analysen mit ihrer Wirkung: eine Steigerung der Conversion-Rate, eine Senkung der Kosten, eine bessere Bestandsprognose, eine halbierte Reporting-Zeit. Das unterscheidet einen guten Data Analyst von einem reinen Zahlenproduzenten. Lesen Sie unseren Artikel, um Ihre Erfolge zu beziffern..
Beispiele für Profilzusammenfassungen
- Erfahren: Als Data Analyst mit drei Jahren Erfahrung im E-Commerce erstelle ich die Dashboards der Geschäftsleitung, und meine Analysen haben die Conversion um 8 % gesteigert.
- Finanzen: Als Datenanalyst in der Controlling-Abteilung automatisiere ich die monatlichen Reportings und analysiere Budgetabweichungen.
- Berufseinsteiger: Mit einem Masterabschluss in Data Science habe ich drei online veröffentlichte Analyseprojekte durchgeführt und suche eine erste Stelle als Data Analyst.
Das Portfolio, ein entscheidender Vorteil
Für eine erste Stelle oder einen Quereinstieg macht ein Portfolio mit Analyseprojekten oft den Unterschied: Analysen öffentlicher Daten mit der Fragestellung, der Methode, den Visualisierungen und den Schlussfolgerungen. Veröffentlichen Sie Ihren Code und Ihre Dashboards online und fügen Sie den Link oben im Lebenslauf ein. Siehe auch: Ein Portfolio für die Bewerbung erstellen.
Der technische Test
Das Auswahlverfahren umfasst fast immer einen Test: SQL-Abfragen zu schreiben, einen Analysefall auf einem Datensatz zu lösen, Ihre Ergebnisse zu präsentieren. Wiederholen Sie Joins, Aggregationen und Window-Funktionen in SQL und üben Sie, Ihre Ergebnisse einfach zu erklären. Der Recruiter bewertet Ihr Vorgehen genauso wie das Ergebnis.
Aus einem anderen Beruf kommen
Viele Data Analysts kommen aus dem Controlling, dem Marketing, dem Finanzbereich oder dem Ingenieurwesen. Ihre Branchenkenntnis ist ein echter Vorteil: Ein Analyst, der die Logistik oder den Vertrieb versteht, stellt bessere Fragen. Heben Sie die Analysen hervor, die Sie bereits in Ihrer Position durchgeführt haben, die erlernten Tools und eine absolvierte Weiterbildung.
Fehler, die Sie vermeiden sollten
- Eine Liste mit zwanzig Tools ohne Anwendungsbeispiel.
- Kein Ergebnis und keine Wirkung für die durchgeführten Analysen.
- Fachjargon, den ein nicht spezialisierter Recruiter nicht versteht.
- Ein Portfolio mit unfertigen oder schlecht präsentierten Projekten.
- Die kommunikative Dimension des Berufs vergessen.
Im Beruf weiterkommen
Ein Data Analyst kann sich zum Senior Data Analyst, zum Leiter der Analyseabteilung, zum Data Scientist durch Vertiefung von Statistik und maschinellem Lernen oder zum Analytics Engineer weiterentwickeln. Wenn Sie Kollegen geschult oder Tools für das Team eingeführt haben, erwähnen Sie das.
Häufige Fragen
Welchen Abschluss braucht man, um Data Analyst zu werden?
Oft einen Master in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder ein Ingenieurstudium, aber auch kürzere Ausbildungen ermöglichen den Einstieg.
Sollte man die Tools namentlich nennen?
Ja: Die Software zur Vorauswahl und die Recruiter suchen gezielt danach.
Darf der Lebenslauf zwei Seiten haben?
Eine Seite reicht bis zu fünf Jahren Berufserfahrung, mit dem Portfolio als Link.
Und die IT-Kenntnisse?
Siehe die IT-Kenntnisse im Lebenslauf.
Braucht man ein Foto?
Das ist optional.
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